体操冠军偷窃入狱:开盘:关注联储政策会议 美股周二低开

发布时间:2019年12月15日 04:55 编辑:丁琼
摘要:这一次人机世纪巅峰对决中,前两轮以谷歌人工智能系统AlphaGo获胜占优,五局比赛中人工智能系统虽取得两局胜利,还谈不上最终赢得胜利,但此次巅峰对决,使得人工智能再上升一个层级,不管科技者,或许政商者,对人工智能未来枪战人类饭碗比较担忧,今年世界经济论坛上曾发布报告称未来五年将导致全球约上千万人失业。女版奥巴马退选

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也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。爱立信被罚74亿元

责任编辑:丁琼

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